人工智能現在的寫作能力雖然還不至于寫出世界名著，但足以掩藏住機器的痕跡，混淆普通人的視線。最重要的是，AI可以批量生產文本，炮制假新聞、快速刷評論。該如何揪出冒充人類的AI呢？哈佛大學和麻省理工學院- IBM沃森人工智能實驗室(MIT-IBM Watson AI Lab)的研究人員想到了用AI識別AI。
他們開發了一種叫做“巨型語言模型測試器”（GLTR）的新工具，用于識別人工智能生成的文本。其辨別原理基于：人工智能是利用文本中的統計模式來自動生成文本的，而不考慮單詞和句子的實際含義。也就是說，如果一篇文章中的用詞都是可預測的，該文章就極可能是由人工智能寫的，而GLTR可以標注出文章用詞是否可預測。
開發最厚的盾，就要用最強的矛來測試。前一陣子，埃隆馬斯克參與創立的AI研究機構OpenAI推出了一種算法，可以自動生成真實度極高的段落。只要在該算法的“學習模式”中輸入海量數據，該算法就可以統計詞頻，組合高頻詞，生成新的段落。而哈佛大學的團隊正是用Open AI公開發布的代碼為基礎，發明了GLTR。
GLTR可以根據詞頻，標明最可能出現的單詞搭配。最易預測的單詞是綠色的，較難預測的是黃色和紅色的，最難預測的是紫色的。當對Open AI編寫的算法所生成的文字進行測試后，發現大部分單詞都可預測；而人類寫出的新聞和科學摘要文字搭配更多樣。
那么，什么樣的用詞才是AI無法模仿的“人來之筆”呢？澎湃新聞記者將《哈姆雷特》中膾炙人口的段落放進該工具中檢索。
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