伴隨新技術的發展，教育的形式也正隨之發生變化?；ヂ摼W技術及在線音視頻技術的發展促進了在線教育發展，催生了在線一對一、在線大班課等多種線上教學模式。
在GET2019教育科技文化節上，華為云業務總經理陶志強提到，以信息技術為標志的第三次工業革命，更多是把數據、信息作為資源去開發，釋放新的生產力，即讓人類拓展工作的領域得到進一步地提升，同時也使得數字化、智能化讓各個行業得到受益。
這也正是產業互聯網愈加收到重視的原因，技術的發展使得各細分行業的智能化成為可能，而其智能化程度又隨著技術發展產生變化。那正在發展的人工智能技術與5G技術又將為教育帶來何種變化。
AI+教育具體如何落地
“人類學習和機器學習的共同特點是，都是學習相關規律，總結知識，從而激發出基礎的推理能力。”在全球移動互聯網大會GMIC上，網易有道技術總監林會杰表示，在AI技術方面，目前為止還是以數據驅動方式，當具備一定的推理和知識的能力，AI能夠去輔助人類做一些決策，甚至去替代一些重復性。
具體到教育方面，林會杰表示，希望能夠借助AI技術、機器學習辦法，從教學練測評各個環節提升他們的效率，改造傳統的學習方式。
“這是美好的設想，我們在做的事情，就是希望通過AI+教育的外部輔助，讓中間圈層盡可能擴大。 ”林會杰說。他表示，目前AI+教育正在四方面落地應用。
1、AI可提高作業批改效率。
2、通過智能硬件，實現細顆粒度的教學信息數字化。林會杰表示，純軟件的解決方案要借助一些額外的設備，包括手機拍照或高拍儀，網易有道希望硬件能夠切入傳統場景而非創造新的場景。
3、AI幫助題目數字化。更多需求是面向教育機構和老師本身的訴求，怎么樣提升他們紙質化題目入庫效率。
4、AI實現輔導技術化。林會杰認為，AI技術跟傳統智能硬件以及教育電子設備結合，會有更多想象空間。
事實上，這正是AI+教育企業們涉足的方向，即通過AI技術來提升教學效率，具體切入的領域包括作業批改、口語測評等方面。但與此同時，所有AI+教育方式在具體落地時也都存在一定問題。
AI+教育的核心是數據
林會杰認為，這其中主要原因在于，整個AI+教育中欠缺非常重要的數據環節，學習過程中老師和學生都會積累大量數據，但目前絕大部分數據都是留存于線下，只有將這些線下數據采集到線上，通過不同類型的數據集不斷訓練AI模型，才能使得AI模型更成熟，更能幫助達成學習中所需的個性化服務。
“如何更好地采集數據、處理數據、從數據中學習更好地規律，是當前整個AI+教育行業的重點。”林會杰說。他表示，AI+教育進程可分為三個階段，最底部是教育內容數字化、第二層是教育工程自動化，在這兩階段可將傳統的線下教學或學習過程中生產的各種數據與線上數據結合，最后時限教學方式智能化做到因材施教。
林會杰解釋，具體實現過程為，通過OCR、ASR、文本處理等系列技術，將傳統的紙質化材料和內容進行數據化處理和理解。隨后，基于抽取理解出來的數據和資源創造更多個性化應用，比如直播課堂中，以數據理解和采集為中心，后續可以提升互動的效率；最后在自適應學習領域，根據豐富的數據輔助，實現更精準個性化推薦。
在5G方面，林會杰表示，即將到來的5G普及也會刷新AI+教育的體驗和可能性，首先會更加提升了直播大班課的速度，以往傳統大班課直播，延遲甚至會達到5-30s。陶志強也有同樣的觀點，及借助更流暢的技術，可以讓遠程真實的場景更加細膩、逼真。
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